基于认知概念信息量的文本语义相似度模型研究
删除本页内容作者:吴昊，黄河燕著
ISBN:1978-7-5682-9527-72
关键词:信息量-研究
页数:153
出版社: 北京：北京理工大学出版社
出版日期:2021.01
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图书简介
本书面向计算机科学、信息科学、认知科学、语言学等专业的本科生、研究生、研究学者或者软件研发人员，由浅入深、跨学科地介绍了认知概念信息量、基于认知概念信息增益的文本信息量计算方法、融合认知概念信息权重的全文本信息量计算方法，一步一步实现了基于认知概念信息量的文本语义相似度的模型。本书模型建立在认知概念网络基础上，计算方法接近人类的思维习惯，更加符合人工智能初衷。本书模型具有可解释性，参数含义十分明确，易于根据应用领域或场景调优性能，具有优良的发展前景。本书研究方法另辟蹊径，在深度学习大行其道的今天对相关研究人员是不失为一种启发和补充。
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诉讼案号：（2022）川01民初4401，（2022）川01民初4403，（2022）川01民初4403，（2022）川0191民初19351号，（2022）川0191民初19594号，（2022）川0191民初20457号，（2022）川0191民初20459号，（2023）川知民终373号，（2023）川知民终374号，（2023）川知民终375号，
（2024）川0191民初15977号，（2024）川0191民初15979号，（2024）川0191民初15980号，（2024）川0191民初15981号，（2024）川0191民初15982号
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