大数据经典算法简介 封面

大数据经典算法简介

丛书: 大数据丛书系列

作者:

ISBN:978-7-5647-4815-9

关键词: 数据处理

页数:141

出版社: 成都:电子科技大学出版社

出版日期:

发现《大数据经典算法简介》在 2025-09-23 可全文阅读或下载。

图书简介

本书主要介绍了大数据分析中常见的算法,主要包括回归分析,方差分析,聚类分析,主成分分析,因子分析,判别分析,遗传算法,决策树算法,关联规则算法,人工神经网络十大经典方法。本书可以作为大数据方向的科普读物,更可以当做数据仓库实际应用的指导书。

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