基于图像深度信息的人体动作识别研究
作者： 李建军编著
ISBN：978-7-5689-1427-7
关键词： 人体-运动-图象识别-研究
页数：116
出版社： 重庆：重庆大学出版社
出版日期：
发现《基于图像深度信息的人体动作识别研究》在 2025-10-29 可全文阅读或下载。
图书简介
人体动作识别是计算机视觉领域内的一个研究热点，通过分析视频图像序列，提取有效动作特征信息，学习和理解人体动作行为，在人机交互、智能视频监控、虚拟现实以及社会公共安全等领域有着广阔的应用前景。本书基于Kinect传感器采集的人体三维骨架序列和深度图像进行人体动作识别研究，主要探讨如何高效、准确地进行人体动作的特征描述、行为建模和特征融合等关键技术，克服环境变化等因素影响，弥补现有研究不足。书中总结了基于3D骨架的动作分类的技术和方法，侧重于数据预处理、公开可用的基准和常用的精度度量等。
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诉讼案号：（2022）川01民初4401，（2022）川01民初4403，（2022）川01民初4403，（2022）川0191民初19351号， （2022）川0191民初19594号，（2022）川0191民初20457号，（2022）川0191民初20459号， （2023）川知民终373号，（2023）川知民终374号，（2023）川知民终375号， （2024）川0191民初15977号，（2024）川0191民初15979号，（2024）川0191民初15980号， （2024）川0191民初15981号，（2024）川0191民初15982号
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