网络舆情中的热点话题研究

该书的作者为河北大学管理学院教授：吴树芳，博士生导师。网络舆情是指在互联网上传播的民众对热点、焦点问题所持有的言论和观点，其典型特点是突发性、互动强、传播快等。该书运用统计分析手段，将主流的网络舆情研究梳理为5个主题：网络舆情管理、网络舆情数据分析、网络舆情传播、网络舆情监测、网络舆情预警。《网络舆情中的热点话题研究》可为读者全面了解网络舆情提供速读版的参考。热点话题研究属于网络舆情的研究范畴，对热点话题的研究可以帮助个人、企业和政府及时发现网络中的热点讨论，并对其进行合理有效的引导和管理，有助于营造健康的网络环境。本书以基于贝叶斯理论的信念网络话题模型作为表示模型，对网络舆情中的热点话题展开系列研究，具体包括：融合上下文信息的热点话题字典构建、融合时序性和波动性的热点话题发现、热点话题演化中的噪声特征识别、热点话题的参与者—意见领袖特征分析和基于集成思想的热点话题推荐，并分别对上述研究内容的有效性进行了实验验证。该书研究视角新颖、研究途径多样、研究内容原创性强，其研究成果为网络舆情的相关研究积累了重要的参考资料，为该领域的研究者们提供了新的研究思路和研究框架。 该书可以作为高等院校信息管理与信息系统、管理科学与工程、情报学和图书馆学、计算机科学与技术等专业研究生的教材，也可以作为相关领域研究人员的参考书。