基于集成学习的互联网消费金融信用评价研究
作者： 张科著
ISBN：978-7-305-24623-4
关键词： 互联网络-消费-金融-信用-评价-研究
页数：316
出版社： 南京：南京大学出版社
出版日期：
发现《基于集成学习的互联网消费金融信用评价研究》在 2025-10-30 可全文阅读或下载。
图书简介
除导论外，本书共分五章，其主要内容如下：第一章，研究的理论基础。第二章，中国互联网消费金融和征信市场发展现状。第三章，互联网消费金融信用评价指标体系的构建。第四章，互联网消费金融信用评价模型。结论与展望。这是本书的重要内容，信用评价模型包括违约概率模型和信用评分转换两部分。第五章先总结了本书的主要结论，然后分析了本书所作研究的适用领域，最后，根据测试中发现的问题和互联网消费金融业务发展的实际状况，指出了模型存在的不足之处，再由此提出未来可能的改进方向。
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诉讼案号：（2022）川01民初4401，（2022）川01民初4403，（2022）川01民初4403，（2022）川0191民初19351号， （2022）川0191民初19594号，（2022）川0191民初20457号，（2022）川0191民初20459号， （2023）川知民终373号，（2023）川知民终374号，（2023）川知民终375号， （2024）川0191民初15977号，（2024）川0191民初15979号，（2024）川0191民初15980号， （2024）川0191民初15981号，（2024）川0191民初15982号
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