高光谱遥感数据处理 压缩与融合

本书主要介绍遥感高光谱图像压缩与融合技术的基本概念、原理和常用算法及创新算法，并进行了实验验证、比较分析及评价，探讨了高光谱图像应用于矿产资源评价模型的研究。本书内容包括4篇。第1篇（第1-4章）为遥感高光谱图像基础知识，论述了遥感的概念、高光谱图像的基本特征、书中所做实验的数据以及实验平台、高光谱图像压缩基本原理和融合基本技术。第2篇（第5-10章）论述了遥感高光谱图像压缩技术，如基于降维的压缩算法、基于预测的无损压缩算法、基于变换的压缩算法、基于矢量量化的压缩算法以及基于分布式编码的无损压缩算法，同时还对高光谱图像的压缩性能进行了评价。第3篇（第11-17章）论述了遥感高光谱图像融合技术，包括数据预处理、图像配准与尺度转换、融合的基本算法、基于粒子群优化Contourlet变换的融合算法、基于MAPSMM模型的融合算法及其评价、基于深度学习的高光谱图像融合。第4篇（第18、19章）论述了高光谱图像矿产资源评价问题，并提出了评价模型。本书可作为信息处理、计算机编码、遥感图像处理、遥感图像解释、矿产评价、卫星遥感等学科的研究生专业课教材，也可供上述学科及计算机编码及应用技术、遥感、资源探测及军事侦察等领域的科技工作者和高等院校的师生参考。