机器学习基础教程 第1版
作者： 柴松主编
ISBN：978-7-5647-9233-6
关键词： 机器学习-高等学校-教材
页数：171
出版社： 成都：电子科技大学出版社
出版日期：
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图书简介
本书介绍了机器学习相关的基本概念和理论基础，涵盖了包括线性回归、多项式回归、逻辑回归、最大似然估计最大后验估计、广义线性模型、神经网络、卷积神经网络以及循环神经网络等在内的经典模型和方法。
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诉讼案号：（2022）川01民初4401，（2022）川01民初4403，（2022）川01民初4403，（2022）川0191民初19351号， （2022）川0191民初19594号，（2022）川0191民初20457号，（2022）川0191民初20459号， （2023）川知民终373号，（2023）川知民终374号，（2023）川知民终375号， （2024）川0191民初15977号，（2024）川0191民初15979号，（2024）川0191民初15980号， （2024）川0191民初15981号，（2024）川0191民初15982号
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