深度学习在水土保持中的研究与应用
删除本页内容作者:黄俊，李浩著
ISBN:1978-7-5226-1587-52
关键词:机器学习-应用-水土保持-研究
页数:142
出版社: 北京：中国水利水电出版社
出版日期:2023.12
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本书从实际工作需求出发，基于深度学习理论和计算机图像处理技术，探讨了深度学习在水土保持工作中的应用，详细介绍了卷积神经网络模型在生产建设项目扰动图斑智能解译提取中的应用及系统开发。第1章介绍了深度学习与人工智能关系及其发展，深度神经网络分类、深度学习框架以及深度学习应用领域；第2章分析了水土保持监测及其信息化工作现状，探讨了深度学习技术在水土保持监测中的应用；第3章以生产建设项目扰动图斑智能解译提取为例，就如何构建扰动图斑智能解译深度学习模型进行了详细探讨和分析；第4章借助OpenCV和OSGEO开源API探索了扰动图斑边界自动矢量化方法；第5章就扰动图斑智能解译提取关键技术单机版和云服务版的集成开发进行了详细论述。本书适合从事水土保持监测与监督管理、遥感与地理信息等相关专业的学生、研究人员与开发人员阅读与参考。
机器学习-应用-水土保持-研究
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