迁移学习基础及应用
作者： 吴心筱，王晗，武玉伟编著
ISBN：978-7-5682-9861-2
关键词： 机器学习-研究
页数：229
出版社： 北京：北京理工大学出版社
出版日期：
发现《迁移学习基础及应用》在 2025-08-24 可全文阅读或下载。
图书简介
本书系统地阐述了迁移学习的解决方法和典型应用。首先,论述了迁移学习的基本概念、方法分类及发展历程,介绍了迁移学习的相关基础知识。其次,探讨了迁移学习的基本方法,包括基于样本、基于特征、基于模型和基于关系的迁移学习方法,阐述了深度迁移学习的经典方法,包括神经网络自适应迁移方法和神经网络对抗迁移方法,介绍了更加实用的部分域适应方法和开集域适应方法。后,介绍了迁移学习在动作识别、目标检测及语义分割三个方向的应用。本书可供从事机器学习、模式分类、人工智能以及相关领域研究和应用的技术研发人员参考,也可作为相关专业的高年级本科生和研究生的教材。
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诉讼案号：（2022）川01民初4401，（2022）川01民初4403，（2022）川01民初4403，（2022）川0191民初19351号， （2022）川0191民初19594号，（2022）川0191民初20457号，（2022）川0191民初20459号， （2023）川知民终373号，（2023）川知民终374号，（2023）川知民终375号， （2024）川0191民初15977号，（2024）川0191民初15979号，（2024）川0191民初15980号， （2024）川0191民初15981号，（2024）川0191民初15982号
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