基于机器学习的光通信系统物理损伤感知与补偿
丛书： 信息科学技术专著丛书
作者： 陈远祥编
ISBN：978-7-5635-6491-0
关键词： 机器学习-算法-研究-光通信系统-研究
页数：219
出版社： 北京：北京邮电大学出版社
出版日期：
发现《基于机器学习的光通信系统物理损伤感知与补偿》在 2025-11-01 可全文阅读或下载。
图书简介
随着网络系统规模的扩大、网络灵活性的提升，传统的光通信补偿机制由于复杂度较高、补偿效果有限，面临着极大的挑战和升级需求。因此，发展高效智能、低复杂度且具有自适应能力的损伤感知与补偿机制，对构建未来大规模的光通信系统有重要的现实意义。在本书中我们将探索基于机器学习的统计信号处理方法，用于解决光通信系统中灵活多变的物理损伤问题。本书全面系统地介绍了光通信系统中损伤产生的原因及如何应用机器学习进行光通信系统中的参数感知和损伤补偿。此外，本书还介绍了机器学习算法在混沌加密中的具体应用。
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诉讼案号：（2022）川01民初4401，（2022）川01民初4403，（2022）川01民初4403，（2022）川0191民初19351号， （2022）川0191民初19594号，（2022）川0191民初20457号，（2022）川0191民初20459号， （2023）川知民终373号，（2023）川知民终374号，（2023）川知民终375号， （2024）川0191民初15977号，（2024）川0191民初15979号，（2024）川0191民初15980号， （2024）川0191民初15981号，（2024）川0191民初15982号
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